Bibliographic Datetime Format

[1] 日時処理では、通常の日時の値の他に、「不明」「なし」「末尾・終わり」など特別な値が使われることがあります。

[2] 情報処理では一般に処理の都合上こうした値を使う場面がよくありますが (rogue value、番兵など参照)、日時はその独特の性質に起因する要件があったり、不具合の温床になったりしています。

[79] 正確な日時が不明である時、人間向けであれば「約」や「頃」や「?」や「○日から○日」のように日時の記述の前後で補足したり、時間間隔として記述したりします。

[80] 機械向けの場合、分まで、日までといった精度の低い構文を選択的に用いたり、始点と終点の組の時間間隔として記述したりします。

[81] 正確な日時が不明であることを記述したり、推定される範囲を記述したりできる日時形式もあります。

[13]

日時の曖昧性の記述

ISO 8601-2
EDTF
BDFBibliographic Datetime Format
TEMPER
Exifの日時形式
MySQLの日時形式
-00:00
時間範囲形式

[122] 西暦2000年問題では、00年や99年を「不明」や「なし」など特別な意味で扱っている場合の問題も指摘されました。

[5] 9/9/99 (→ 1999-09-09) の値によって問題が生じたとされます。 >>4, >>3

[4] null, 2023-11-25T05:31:19.000Z, 2008-10-03T07:45:50.423Z https://web.archive.org/web/20081003073858/http://www.informationweek.com/747/47uwjg.htm
[3] Time formatting and storage bugs - Wikipedia, 2023-11-24T03:13:21.000Z, 2023-11-25T05:31:11.164Z https://en.wikipedia.org/wiki/Time_formatting_and_storage_bugs#9/9/99

[9] #1/1/4501#

[10] OlMarkInterval enumeration (Outlook) | Microsoft Learn, o365devx, 2023-11-25T10:05:47.000Z https://learn.microsoft.com/en-us/office/vba/api/Outlook.OlMarkInterval
[11] Filtering Items Using Query Keywords | Microsoft Learn, o365devx, 2023-11-25T10:05:54.000Z https://learn.microsoft.com/en-us/office/vba/outlook/how-to/search-and-filter/filtering-items-using-query-keywords

[12] Time formatting and storage bugs - Wikipedia, 2023-11-24T03:13:21.000Z, 2023-11-25T10:06:11.850Z https://en.wikipedia.org/wiki/Time_formatting_and_storage_bugs#Year_4501

Microsoft Outlook uses the date 1 January 4501 as a placeholder for "none" or "empty".

[7] グレゴリオ暦の「月末」を表現するために、月にかかわらず月の日 31 を使うことがあります。

[6] 関連: 架空の日時, 延長日

[15] February 31 - Wikimedia Commons, 2023-11-11T12:28:32.000Z, 2023-11-25T12:29:13.110Z https://commons.wikimedia.org/wiki/February_31

[14] List of non-standard dates - Wikipedia, 2023-11-24T02:42:34.000Z, 2023-11-25T12:23:40.168Z https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_non-standard_dates

[16]

架空の日付 - Wikipedia (2017-03-28 17:32:07 +09:00) https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9E%B6%E7%A9%BA%E3%81%AE%E6%97%A5%E4%BB%98#99.E6.97.A5

コンピュータで任意の月の日付を管理する場合、月末日(月の大小により28日〜31日と変化する)を99日と内部表現することがある。

[8] Time series / date functionality — pandas 2.1.3 documentation, 2023-11-10T18:22:59.000Z, 2023-11-25T08:20:52.338Z http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#nonexistent-times-when-localizing

A DST transition may also shift the local time ahead by 1 hour creating nonexistent local times (“clocks spring forward”). The behavior of localizing a timeseries with nonexistent times can be controlled by the nonexistent argument. The following options are available:
'raise': Raises a pytz.NonExistentTimeError (the default behavior)
'NaT': Replaces nonexistent times with NaT
'shift_forward': Shifts nonexistent times forward to the closest real time
'shift_backward': Shifts nonexistent times backward to the closest real time
timedelta object: Shifts nonexistent times by the timedelta duration